مسلسل شقة 6.. رعب وتشويق وسط معركة الانتشار باستخدام الأسلحة التقليدية

صورة
مسلسل شقة 6..  رعب وتشويق وسط معركة الانتشار باستخدام الأسلحة التقليدية تدين صناعة الدراما بشكل خاص للكاتب الكبير الراحل د.أحمد خالد توفيق عليه رحمة الله بإنقاذها من شبح الملل والتكرار والأفكار المكررة المعلبة منذ عشرات السنين. فبعد النجاح الكبير لمسلسل "ما وراء الطبيعة" و الذي أنتجته منصة "نتفيلكس" العملاقة والذي كان نجاحه مرتبط بالشعبية الهائلة للكاتب الراحل الكبير بين الشباب انتشرت دراما الرعب كالنار في الهشيم. ومع الانتشار التدريجي والاستحواذ للمنصات الرقمية علي سوق الدراما والتي تعد أيضا تهديدا حقيقيا لصناعة السينما بشكل خاص وستقضي مع الوقت نهائيا على القنوات الفضائية التي قتلت شغف المشاهد باعتمادها على شهر واحد فقط لعرض كل ما في جعبتها من إنتاج مع فاصل لا ينتهي من الإعلانات المكرره السخيفه المملة وجد المشاهد ضالته في تلك المنصات "أو في المواقع التي تسرق ما تعرضه تلك المنصات حصريا" التي يجد فيها المشاهد ما يريد وفي أي وقت بعيدا عن الجمعيات الخيرية التي تطالبه بالتبرع ولو بجنية أو عن الكومباوندات الأفلاطونية التي تطالبه بانتهاز فرصة العمر وشراء ڤيلا بس

البيانات الضخمة: مما تتكون؟ أهميتها والتحديات

البيانات الضخمة: مما تتكون؟ أهميتها والتحديات

البيانات الضخمة: مما تتكون؟ أهميتها والتحديات

البيانات الضخمة هي مصطلح يصف الحجم الهائل للبيانات ، المنظمة وغير المهيكلة ، التي تغمر الشركات كل يوم . لكن ليس حجم البيانات هو المهم. مايهم في البيانات الضخمة هو ما تفعله المؤسسات بالبيانات . يمكن تحليل البيانات الضخمة للحصول على رؤى تؤدي إلى قرارات أفضل وتحركات أعمال إستراتيجية.

ما هي البيانات الضخمة؟

عندما نتحدث عن البيانات الضخمة ، نشير إلى مجموعات البيانات أو مجموعات البيانات التي يجعل حجمها (الحجم) والتعقيد (التباين) وسرعة النمو (السرعة) من الصعب التقاطها أو إدارتها أو معالجتها أو تحليلها باستخدامالتقنيات والأدوات التقليدية ، مثل مثل قواعد البيانات العلائقية والإحصائية التقليدية أو حزم التصور ، في غضون الوقت اللازم لجعلها مفيدة.

على الرغم من أن الحجم المستخدم لتحديد ما إذا كانت مجموعة بيانات معينة تعتبر بيانات كبيرة لم يتم تحديدها بشكل صارم وتستمر في التغيير بمرور الوقت ، يشير معظم المحللين والمحترفين اليوم إلى مجموعات بيانات تتراوح من30 إلى 50 تيرابايت إلى مختلف بيتابايت .

ترجع الطبيعة المعقدة للبيانات الضخمة بشكل أساسي إلى الطبيعة غير المهيكلة للكثير من البيانات الناتجة عن التقنيات الحديثة ، مثل سجلات الويب ، وتحديد التردد اللاسلكي (RFID) ، وأجهزة الاستشعار المدمجة في الأجهزة والآلات والمركبات وعمليات البحث على الإنترنت والشبكات الاجتماعية مثل Facebook وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية والهواتف المحمولة الأخرى وأجهزة GPS وسجلات مركز الاتصال.

في معظم الحالات ، من أجل استخدام البيانات الضخمة بشكل فعال ، يجب دمجها مع البيانات المنظمة (عادةً من قاعدة بيانات علائقية) من تطبيق أعمال أكثر تقليدية ، مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو CRM ( إدارة علاقات العملاء).

تحديات جودة البيانات في البيانات الضخمة


الخصائص الخاصة للبيانات الضخمة تجعل جودة بياناتها تواجه تحدياتم تعددة. تُعرف هذه بـ 5 Vs: الحجم والسرعة والتنوع والصدق والقيمة ، والتي تحدد مشكلة البيانات الكبيرة.

تتسبب هذه الخصائص الخمس للبيانات الضخمة في أن تواجه الشركات مشاكل في استخراج بيانات حقيقية وعالية الجودة من مجموعات البيانات الضخمة والمتغيرة والمعقدة .

بعض التحديات التي تواجه جودة البيانات الضخمة هي:

1. العديد من مصادر وأنواع البيانات

مع وجود العديد من المصادر وأنواع البيانات والهياكل المعقدة ، تزداد صعوبة تكامل البيانات.

2. حجم هائل من البيانات

كما رأينا بالفعل ، حجم البيانات هائل ، وهذا يجعل من الصعب تنفيذ عملية جودة البيانات في غضون فترة زمنية معقولة .

3. الكثير من التقلبات

تتغير البيانات بسرعة وهذا يجعلها قصيرة جدًا. لحلها ، نحتاج إلى قوة معالجة عالية جدًا .

4. لا توجد معايير موحدة لجودة البيانات

في عام 1987 ، نشرت المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO) معايير ISO9000 لضمان جودة المنتجات والخدمات. ومع ذلك ، فإن دراسة معايير جودة البيانات لم تبدأ حتى التسعينيات ، ولم تنشر ISO حتى عام 2011 معايير جودة البيانات ISO 8000 .

تعد جودة البيانات الضخمة أمرًا أساسيًا ، ليس فقط للتمكن من الحصول على مزايا تنافسية ولكن أيضًا لمنعنا من ارتكاب أخطاء استراتيجية وتشغيلية خطيرة بناءً على بيانات خاطئة مع عواقب يمكن أن تصبح خطيرة للغاية .

أقرأ أيضًا 


تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

من هو فيجو الدخلاوي الذي يتم البحث عنه علي ويكيبيديا.. "هنعمل مهرجانات"

الانهيدونيا "anhedonia".. كيف تموت المشاعر وهل يمكن أن تعود إلي الحياة من جديد؟

من هو سيف زاهر.. ما لن تجده على ويكيبيديا